國網河南電力聚焦推進電網生產、管理等業務數字化轉型,依托國家電網數字化能力開放平臺河南頻道“數智豫電”,建立基層數據服務專區。該公司通過問需基層、問計基層打造貼近一線員工實際需求的微應用數據產品,讓廣大一線員工方便查找、高效便捷利用業務數據,充分發揮電力數據支撐保障生產管理等工作的價值和作用。
共性數據集是開發基層數據服務專區微應用的關鍵基礎。國網河南電力圍繞基層關注的、實用實效的數據需求,統籌開展場景開發、數據集構建,切實做到數據及應用“來自于基層、用之于基層”。24年以來,該公司已在專區中建設實用、好用的共性數據集32項、場景微應用5項。
“數”自一線,“數”助基層。國網河南電力建立基層應用問題、需求收集反饋機制,強化基層數據服務專區數據產品宣傳推廣,利用線上線下多種形式開展使用培訓,讓數據產品切實惠及基層,助力提質增效。
目前,國網河南電力正梳理一批成效好、認可高的基層數據服務產品,面向適用的基層員工開展培訓,助力基層減負增效。

1、概述(LYPCD-6000電力儀器現貨市場“局部放電監測系統”多規格產品滿足您的不同需求)
該局部放電在線監測系統是我公司總結幾十年局放檢測經驗,運用*新技術手段實現的高性能數字化局部放電在線監測系統。該裝置采用高精度采集卡進行A/D轉換,可實現被監測高壓設備的實時數據監測與統計分析功能。
該系統采用多種抗干擾措施,能夠有效的去除現場環境中的干擾,準確提取局部放電信號,判斷設備運行狀況;通過以太網把放電量值、報警事件等監測數據定期上傳到遠方的數據中心服務器,利用數據中心服務器上運行的后臺軟件可獲取現場的監測數據并進行統計與分析,與此同時數據中心服務器還可以遠程登錄現場監測單元,觀測實時波形,對設備的絕緣狀態進行更加系統的評估。
數據中心的服務器程序運行于固定IP地址的計算機上,可同時監測多個設備,并實時顯示每一個登入設備的放電信號,能根據參數設定,定期保存已登入的監測設備從現場傳來的數據,以便日后隨時查閱分析。
2、組成及原理(LYPCD-6000電力儀器現貨市場“局部放電監測系統”多規格產品滿足您的不同需求)
該局部放電在線監測系統由局放傳感器、現場監測單元、遠程監控計算機以及局部放電監測軟件組成。
3、各組成單元(LYPCD-6000電力儀器現貨市場“局部放電監測系統”多規格產品滿足您的不同需求)
3.1 局放傳感器
局放傳感器可以是接觸式超聲波傳感器、非接觸式超聲波傳感器、TEV傳感器、特高頻傳感器及寬頻帶電流互感器,通過50Ω同軸電纜將信號傳遞到在線監測單元。
3.2 現場監測單元
接收前端傳感器的各種局部放電模擬信號,對多路信號進行信號調理、噪聲去除、A/D轉換、干擾處理、數據處理、放電量顯示、超標報警,并將實時數據通過以太網上傳至后臺。
3.3 后臺監測計算機
通過網絡遠程連接服務器,實現后臺監測計算機的所有功能,根據現場各監測系統送來的信號建立故障監測數據庫,并顯示各現場監測系統監測到的局放強度變化趨勢及超標報警等信息。
4、現場監測單元技術性能指標(LYPCD-6000電力儀器現貨市場“局部放電監測系統”多規格產品滿足您的不同需求)
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通道數
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2/4個電信號接口(可擴展)
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采樣率
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極大200MGa/s
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采樣精度
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12bit
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量程范圍
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0.01mV~20V/100dB
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頻帶范圍
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10kHz-100MHz
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本量程非線性誤差
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5%
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電源模式
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220V AC
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顯示
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顯示屏
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6.5寸 TFT真彩色觸摸液晶顯示屏
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分辨率
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640×480
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操作
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外接USB鼠標鍵盤操作
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存儲
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物理存儲
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4GB
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硬盤
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32G固態硬盤 用于存儲試驗記錄及試驗數據
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接口
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USB*2
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可外接鼠標鍵盤,以及外接移動存儲設備
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電信號接口
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2/4路BNC接口,用于信號輸入
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網口*1
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用于連接網絡
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通用說明
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CPU
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主頻1.6GHz
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系統
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WIN7
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使用環境溫度
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-20℃至60℃
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存儲環境溫度
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-20℃至45℃
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5、后臺軟件功能特點(LYPCD-6000電力儀器現貨市場“局部放電監測系統”多規格產品滿足您的不同需求)
●軟件系統以Win7為平臺,640*480的屏幕分辨率。
可分析顯示各監測設備的實時放電波形等。
可遠程顯示各監測設備的放電量。
放電量歷史趨勢圖等數據可連續自動保存,并可隨時查看統計與分析。
各種監測數據指標超出警戒值時,可自動給出報警提示。
國網鐵嶺供電公司人工智能系統在內網部署成功。該公司成為遼寧省內第1家部署人工智能系統的供電公司。
國網鐵嶺供電公司召開“人工智能部署及助力公司工作新突破”啟動會議,結合國網光明電力大模型人工智能助手,開展定制化AI開發,打造貼合電網業務需求的人工智能解決方案。
通過反復驗證和多方論證,國網鐵嶺供電公司成功在內網部署14b級人工智能大模型,并迅速開展可靠加固工作。
此外,為進一步提升國網鐵嶺供電公司人工智能的推理和運算能力,2月8日,公司AI研發團隊與科技攻關團隊前往沈陽人工智能計算中心,與華為公司技術人員深入交流。雙方就人工智能在企業落地應用的實施方案進行深入探討,并達成初步合作意向。
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